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鹬蚌相危之时，总有渔翁试图给力，这句话描绘交易竞争果然贴切不外。

试思一下，若是你刚刚下了单，才发现这款商品在其他电商平台上有促销价钱实惠许多，是不是悔得思捶胸顿足？

关于消耗者来说，他但愿能在购物时看到其他电商平台的同款居品价钱，货比三家。关于商家来说，他们但愿能争夺商场份额，不吝打出价钱牌来争夺主顾。

这就给了 “智能比价系统”必须存在的充分事理。

1. 比价系统是什么？

一种是为了让用户能买到高性价比商品，蚁合了商品在悉数主流商城的报价、活动促销、历史价钱走势等信息的公开比价网。

另一种是电商平台里面的比价系统，用来及时查询网上销售的悉数同款商品信息，一朝发现存其他网站的商品订价低于我方，系统会自动调低本网同类商品的价钱，保握与竞争敌手至少10%的价钱上风。

这么的时期是若何竣事的？跟爬虫又有什么样的关联？若是我要作念一个全网化妆品的比价系统，若何诓骗八爪鱼匡助构建？

今天咱们就来好好考虑。

2. 惩办数据源

当先，我需要及时蚁合全网电商的化妆品数据，然后将这些数据接入土产货系统，进行后续的匹配算法加工。

but全网是个很大的见识，奸巧统计咱们需要蚁合100多个电商网站的化妆品信息，其数据量之大需要八爪鱼的云蚁合以及定时蚁合惩办。

咱们以几个较大的电商网站如淘宝、京东、唯品会，制作划定蚁合这些网站化妆品的品牌、规格、价钱、神采、产地等等信息。咱们需要全面的信息维度来竣事不同网站的信息匹配，这些数据必不能少。

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（淘宝某化妆品数据）

（京东某化妆品数据）

价钱是波动性较强的维度，是以咱们需要在八爪鱼上设备定时蚁合，每周及时更新这些商品信息导入系统。

（唯品会某化妆品数据）

（定时蚁合）

3. 若何竣事比价

蚁合下来的数据导入到土产货，接下来即是数据的处理加工啦。咱们需要将这些数据进行步履化处理，留心清洗，然后。。。晾干备用。

简略你会有疑忌，全网的数据太过零乱，若何让不同平台相对应的商品自动匹配？

这就需要用到SQL谈话和和一系列算法了，假定咱们以淘宝的数据为参照，字据各个商品的属性维度去定位其它平台相应货色的数据维度。

东说念主有我方的脾气标签，商品有我方的属性标签，这些属性即是商品称呼、品牌、规格、价钱等等。浅易来说即是咱们诓骗算法让它们找到我方的同类，然后竣事信息归类的经由。

大数据与算法的锻真金不怕火应用为比价系统提供了盛大的时期守旧，现在，比价系统的构建还是取得各大电商平台的看重和深爱，淘宝等电商平台也推出了本身的比价软件。

关于咱们来说比价系统能让消耗更显感性，关于商家则有趣愈加紧要，盛大的比价系统能够与商场竞争力息息干系，能够匡助它们合营订价计谋、价钱更始、投放计谋，监察商品商场规模等等。

不能否定的是，大数据价值的应用越来越广，这个领域的玩家也越来越多。咱们需要新式的更多新式的玩法去促成更强的决议才调、知奋勉与更克己理。在这少许上，每个东说念主齐有无尽的发达空间。

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